不買昂貴電腦也能跑本機 LLM：使用 VPS 的新手入門指南
沒有高效能電腦？租一台 VPS，從瀏覽器執行小型本機 LLM：從估算記憶體到受保護的聊天畫面共六個步驟，並誠實說明其限制。
發布: 可使用的工具: Local LLM Memory Estimator, LLM API Cost Calculator
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用 AI API 與代理建置
呼叫 AI API 之前與之後會用到的工具。估算 token 數與費用，貼上前遮蔽機密資訊，檢查結構化輸出的結構描述、工具定義與 MCP 設定，並修復模型回傳的 JSON。
依使用順序排列的工具
- 計算提示詞的 token 數,並查看使用了多少上下文上限Token Counter計算提示詞的 token 數,並查看使用了多少上下文上限
- 估算 LLM API 的每月費用,並比較兩個模型LLM API Cost Calculator估算 LLM API 的每月費用,並比較兩個模型
- 貼進 AI 之前，先遮蔽金鑰、權杖與個人資料Prompt Redactor在把文字貼進 AI 聊天之前，先遮蔽金鑰、權杖與個人資料
- 依據 OpenAI、Anthropic 與 Gemini 的限制檢查 JSON SchemaStructured Output Schema Checker依據 OpenAI、Anthropic 與 Gemini 的結構化輸出限制檢查 JSON Schema
- 檢查 OpenAI、Anthropic、Gemini 的工具與函式定義Tool Definition Checker檢查 OpenAI、Anthropic 與 Gemini 的工具與函式定義
- 檢查 MCP 設定檔中的錯誤MCP Config Checker檢查 MCP 設定檔中缺少的 type、錯誤的鍵名、相對路徑與機密
- 修正 AI 模型回傳的損壞 JSONLLM JSON Repair修正 AI 模型回傳的 JSON：程式碼區塊、結尾逗號、引號等問題
- 逐行檢查批次或微調用的 JSONL 檔案AI JSONL Checker上傳前逐行檢查批次或微調用的 JSONL 檔案
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