~/ / Yapay zekâ API'leri ve ajanlarla geliştirin

Yapay zekâ API'leri ve ajanlarla geliştirin

Bir yapay zekâ API'sini çağırmadan önce ve sonra kullanılacak araçlar. Token sayın ve maliyeti tahmin edin, yapıştırmadan önce gizli bilgileri maskeleyin, yapılandırılmış çıktı şemalarını, araç tanımlarını ve MCP yapılandırmalarını denetleyin ve modelin döndürdüğü JSON'u onarın.

Araçlar, kullanım sırasına göre

  1. Bir istemdeki token sayısını sayın ve bir bağlam sınırının ne kadarını kullandığını görünToken CounterBir istemdeki token sayısını sayın ve bir bağlam sınırının ne kadarını kullandığını görün
  2. Bir LLM API'sinin aylık maliyetini tahmin edin ve iki modeli karşılaştırınLLM API Cost CalculatorBir LLM API'sinin aylık maliyetini tahmin edin ve iki modeli karşılaştırın
  3. Yapay zekâya yapıştırmadan önce anahtarları ve kişisel verileri maskeleyinPrompt RedactorMetni bir yapay zekâ sohbetine yapıştırmadan önce anahtarları, belirteçleri ve kişisel verileri maskeleyin
  4. Bir JSON Schema'yı OpenAI, Anthropic ve Gemini sınırlarına göre denetleyinStructured Output Schema CheckerBir JSON Schema'yı OpenAI, Anthropic ve Gemini yapılandırılmış çıktı sınırlarına göre denetleyin
  5. OpenAI, Anthropic ve Gemini için araç ve fonksiyon tanımlarını denetleyinTool Definition CheckerOpenAI, Anthropic ve Gemini için araç ve fonksiyon tanımlarını denetleyin
  6. Bir MCP yapılandırma dosyasını hatalara karşı kontrol edinMCP Config CheckerBir MCP yapılandırma dosyasını eksik type, yanlış anahtar, göreli yol ve gizli bilgi açısından kontrol edin
  7. Yapay zekânın döndürdüğü bozuk JSON'u düzeltinLLM JSON RepairYapay zekâ modelinin döndürdüğü JSON'u düzeltin: kod bloğu, sondaki virgül, tırnaklar ve daha fazlası
  8. Bir batch ya da ince ayar JSONL dosyasını satır satır denetleyinAI JSONL CheckerYüklemeden önce bir batch ya da ince ayar JSONL dosyasını satır satır denetleyin

Bu konudaki makaleler

Diğer konular