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Construir con APIs de IA y agentes

Herramientas para antes y después de llamar a una API de IA. Cuenta tokens y estima el coste, oculta secretos antes de pegar, revisa esquemas de salida estructurada, definiciones de herramientas y configuraciones MCP, y repara el JSON que devuelve un modelo.

Herramientas, en el orden en que se usan

  1. Cuenta los tokens de un prompt y mira qué parte de un límite de contexto ocupaToken CounterCuenta los tokens de un prompt y mira qué parte de un límite de contexto ocupa
  2. Estima el coste mensual de una API de LLM y compara dos modelosLLM API Cost CalculatorEstima el coste mensual de una API de LLM y compara dos modelos
  3. Oculta claves, tokens y datos personales antes de pegar en una IAPrompt RedactorOculta claves, tokens y datos personales antes de pegar un texto en un chat de IA
  4. Comprueba un JSON Schema con los límites de OpenAI, Anthropic y GeminiStructured Output Schema CheckerComprueba un JSON Schema con los límites de salida estructurada de OpenAI, Anthropic y Gemini
  5. Comprueba definiciones de herramientas para OpenAI, Anthropic y GeminiTool Definition CheckerComprueba definiciones de herramientas y funciones para OpenAI, Anthropic y Gemini
  6. Revisa errores en un archivo de configuración MCPMCP Config CheckerRevisa un archivo de configuración MCP: type que falta, clave equivocada, rutas relativas y secretos
  7. Arregla el JSON roto que devolvió un modelo de IALLM JSON RepairArregla el JSON que devolvió un modelo de IA: bloques de código, comas finales, comillas y más
  8. Comprueba línea por línea un JSONL de lotes o de ajuste finoAI JSONL CheckerComprueba línea por línea un JSONL de lotes o de ajuste fino antes de subirlo

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