~/ / Mit KI-APIs und Agenten bauen
Tools für vor und nach dem Aufruf einer KI-API. Zähle Tokens und schätze die Kosten, schwärze Geheimnisse vor dem Einfügen, prüfe Schemas für strukturierte Ausgaben, Tool-Definitionen und MCP-Konfigurationen und repariere das JSON, das ein Modell zurückgibt.
Kein leistungsstarker PC? Mieten Sie einen VPS und betreiben Sie ein kleines lokales LLM im Browser: sechs Schritte von der Speicherschätzung bis zur geschützten Chat-Oberfläche, mit ehrlich benannten Grenzen.
Veröffentlicht: Werkzeuge zum Ausprobieren: Local LLM Memory Estimator, LLM API Cost Calculator
Die Ausgabe eines lokalen Modells mit einem JSON Schema einschränken und Ollama aus Clients im OpenAI-Stil aufrufen: was die offizielle Dokumentation sagt und was nicht unterstützt wird.
Veröffentlicht: Werkzeuge zum Ausprobieren: JSON Schema Validator, LLM JSON Repair, Ollama OpenAI Converter
Ollama oder Dify auf einem VPS geplant? Was die offiziellen Dokumente zu Arbeitsspeicher, Inferenz nur mit CPU und zu den Ports sagen, die geschlossen bleiben sollten.
Veröffentlicht: Werkzeuge zum Ausprobieren: LLM API Cost Calculator
GitGuardian fand 2,117 gültige Zugangsdaten in öffentlichen MCP-Konfigurationsdateien. Was der Bericht sagt, wie Sie Secrets aus Ihrer Datei heraushalten und Tools zum Prüfen.
Veröffentlicht: Werkzeuge zum Ausprobieren: MCP Config Checker, Prompt Redactor
Die MCP-Spezifikation 2026-07-28 macht das Protokoll zustandslos und stuft HTTP+SSE und mehr als veraltet ein. Was sich geändert hat und wie Sie Konfiguration und Tool-Schemas prüfen.
Veröffentlicht: Werkzeuge zum Ausprobieren: MCP Config Checker, JSON Schema Validator