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Construir com APIs de IA e agentes

Ferramentas para antes e depois de chamar uma API de IA. Conte tokens e estime o custo, oculte segredos antes de colar, verifique esquemas de saída estruturada, definições de ferramentas e configurações MCP, e repare o JSON que um modelo devolve.

Ferramentas, na ordem em que você as usa

  1. Conte os tokens de um prompt e veja quanto de um limite de contexto ele usaToken CounterConte os tokens de um prompt e veja quanto de um limite de contexto ele usa
  2. Estime o custo mensal de uma API de LLM e compare dois modelosLLM API Cost CalculatorEstime o custo mensal de uma API de LLM e compare dois modelos
  3. Mascare chaves, tokens e dados pessoais antes de colar em uma IAPrompt RedactorMascare chaves, tokens e dados pessoais antes de colar um texto em um chat de IA
  4. Confira um JSON Schema com os limites da OpenAI, Anthropic e GeminiStructured Output Schema CheckerConfira um JSON Schema com os limites de saída estruturada da OpenAI, da Anthropic e do Gemini
  5. Confira definições de ferramentas e funções para OpenAI, Anthropic e GeminiTool Definition CheckerConfira definições de ferramentas e funções para OpenAI, Anthropic e Gemini
  6. Confira erros em um arquivo de config MCPMCP Config CheckerConfira um arquivo de config MCP: type ausente, chave errada, caminhos relativos e segredos
  7. Corrija o JSON quebrado devolvido por um modelo de IALLM JSON RepairCorrija o JSON devolvido por um modelo de IA: blocos de código, vírgulas finais, aspas e mais
  8. Verifique um JSONL de lote ou fine-tuning linha por linhaAI JSONL CheckerVerifique linha por linha um arquivo JSONL de lote ou de fine-tuning antes de enviá-lo

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