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Construire avec les API d'IA et les agents

Des outils pour avant et après l'appel d'une API d'IA. Comptez les tokens et estimez le coût, masquez les secrets avant de coller, vérifiez les schémas de sortie structurée, les définitions d'outils et les configurations MCP, et réparez le JSON renvoyé par un modèle.

Les outils, dans l'ordre où on les utilise

  1. Comptez les tokens d'un prompt et voyez quelle part d'une limite de contexte il occupeToken CounterComptez les tokens d'un prompt et voyez quelle part d'une limite de contexte il occupe
  2. Estimez le coût mensuel d'une API de LLM et comparez deux modèlesLLM API Cost CalculatorEstimez le coût mensuel d'une API de LLM et comparez deux modèles
  3. Masquez clés, jetons et données personnelles avant de coller dans une IAPrompt RedactorMasquez clés, jetons et données personnelles avant de coller un texte dans un chat d'IA
  4. Vérifiez un JSON Schema par rapport aux limites d'OpenAI, d'Anthropic et de GeminiStructured Output Schema CheckerVérifiez un JSON Schema par rapport aux limites de sortie structurée d'OpenAI, d'Anthropic et de Gemini
  5. Vérifiez les définitions d'outils et de fonctions OpenAI, Anthropic, GeminiTool Definition CheckerVérifiez les définitions d'outils et de fonctions pour OpenAI, Anthropic et Gemini
  6. Vérifiez un fichier de configuration MCPMCP Config CheckerVérifiez un fichier MCP : type manquant, mauvaise clé, chemins relatifs et secrets
  7. Réparez le JSON cassé renvoyé par une IALLM JSON RepairRéparez le JSON renvoyé par une IA : blocs de code, virgules finales, guillemets et plus
  8. Vérifiez ligne par ligne un fichier JSONL de lot ou de fine-tuningAI JSONL CheckerVérifiez ligne par ligne un fichier JSONL de lot ou de fine-tuning avant de l'envoyer

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