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Costruire con API di IA e agenti

Strumenti per prima e dopo la chiamata a un'API di IA. Conta i token e stima il costo, oscura i segreti prima di incollare, controlla gli schemi di output strutturato, le definizioni degli strumenti e le configurazioni MCP, e ripara il JSON restituito da un modello.

Gli strumenti, nell'ordine in cui si usano

  1. Conta i token di un prompt e vedi quanta parte di un limite di contesto occupaToken CounterConta i token di un prompt e vedi quanta parte di un limite di contesto occupa
  2. Stima il costo mensile di un'API di LLM e confronta due modelliLLM API Cost CalculatorStima il costo mensile di un'API di LLM e confronta due modelli
  3. Maschera chiavi, token e dati personali prima di incollarli in un'IAPrompt RedactorMaschera chiavi, token e dati personali prima di incollare un testo in una chat con un'IA
  4. Verifica uno JSON Schema rispetto ai limiti di OpenAI, Anthropic e GeminiStructured Output Schema CheckerVerifica uno JSON Schema rispetto ai limiti degli output strutturati di OpenAI, Anthropic e Gemini
  5. Verifica le definizioni di strumenti e funzioni per OpenAI, Anthropic e GeminiTool Definition CheckerVerifica le definizioni di strumenti e funzioni per OpenAI, Anthropic e Gemini
  6. Controlla errori in un file di configurazione MCPMCP Config CheckerControlla un file di configurazione MCP: type mancante, chiave errata, percorsi relativi e segreti
  7. Correggi il JSON rotto restituito da un modello di IALLM JSON RepairCorreggi il JSON restituito da un modello di IA: blocchi di codice, virgole finali, virgolette e altro
  8. Controlla riga per riga un file JSONL per batch o fine-tuningAI JSONL CheckerControlla riga per riga un file JSONL per batch o fine-tuning prima di caricarlo

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