小さなVPSでOllamaのメモリを見張る
Ollamaがメモリに何を載せ、どれだけの間そこに置き、どの設定で変わるのかを見ます。ollama ps、keep_alive、各種の上限を、公式FAQから。
公開: 使えるツール: Local LLM Memory Estimator
~/ / ローカルLLMをサーバーで動かす
Ollama を自分のパソコンや VPS で動かすときに使うツールを、使う順に並べました。モデルに要るメモリを見積もり、systemd で常駐させ、nginx の後ろで安全に公開し、API を呼び出します。うまく動かないときは、応答・モデルの情報・サーバーのログを読み解きます。
Ollamaがメモリに何を載せ、どれだけの間そこに置き、どの設定で変わるのかを見ます。ollama ps、keep_alive、各種の上限を、公式FAQから。
公開: 使えるツール: Local LLM Memory Estimator
自分のVPSでDifyを動かし、モデルにOllamaを使う方法です。インストール、プラグインの入力欄、Dockerのアドレスの問題、埋め込みを公式ドキュメントからまとめました。
公開: 使えるツール: Local LLM Memory Estimator
高性能なPCがなくても大丈夫。VPSを借りて、小さなローカルLLMをブラウザから動かす6ステップ。メモリの見積もりから、外から守られたチャット画面まで、限界も正直に書いています。
公開: 使えるツール: Local LLM Memory Estimator, LLM API Cost Calculator
自分のサーバーでOpen WebUIをDockerで動かし、Ollamaにつなぐ方法。コマンド、最初のアカウント、2種類の接続、更新のしかたを紹介します。
公開: 使えるツール: Local LLM Memory Estimator
JSON Schema でローカルモデルの出力を制約し、OpenAI 形式のクライアントから Ollama を呼び出す方法。公式ドキュメントの内容と、未対応の機能をまとめました。
公開: 使えるツール: JSON Schema Validator, LLM JSON Repair, Ollama OpenAI Converter
tools、thinking、vision、embedding。Ollamaライブラリのラベルの意味と、付いているモデル、ダウンロードサイズの目安。
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