Pamięć Ollamy na małym VPS-ie: jak ją obserwować
Zobacz, co Ollama trzyma w pamięci, jak długo i które ustawienia to zmieniają: ollama ps, keep_alive i limity, według oficjalnego FAQ.
Opublikowano: Narzędzia do użycia: Local LLM Memory Estimator
~/ / Lokalny LLM na własnym serwerze
Narzędzia do uruchamiania Ollamy na własnym komputerze lub VPS, w kolejności, w jakiej będą potrzebne. Oszacuj pamięć potrzebną modelowi, utrzymuj serwer przy życiu dzięki systemd, bezpiecznie opublikuj go za nginx i wywołuj jego API. Gdy coś nie działa, przeczytaj jego odpowiedzi, szczegóły modelu i log serwera.
Zobacz, co Ollama trzyma w pamięci, jak długo i które ustawienia to zmieniają: ollama ps, keep_alive i limity, według oficjalnego FAQ.
Opublikowano: Narzędzia do użycia: Local LLM Memory Estimator
Uruchom Dify na własnym VPS i użyj Ollamy jako jego modelu: instalacja, pola wtyczki, problem z adresem w Dockerze i embeddingi, na podstawie oficjalnej dokumentacji.
Opublikowano: Narzędzia do użycia: Local LLM Memory Estimator
Nie masz mocnego komputera? Wynajmij VPS i uruchom mały lokalny LLM z poziomu przeglądarki: sześć kroków od oszacowania pamięci po chroniony ekran czatu, z uczciwie opisanymi ograniczeniami.
Opublikowano: Narzędzia do użycia: Local LLM Memory Estimator, LLM API Cost Calculator
Uruchom Open WebUI w Dockerze i połącz go z Ollama na własnym serwerze: polecenia, pierwsze konto, dwa typy połączenia i aktualizacja.
Opublikowano: Narzędzia do użycia: Local LLM Memory Estimator
Ogranicz odpowiedź lokalnego modelu za pomocą JSON Schema i wywołuj Ollama z klientów w stylu OpenAI: co mówi oficjalna dokumentacja i czego nie obsługuje.
Opublikowano: Narzędzia do użycia: JSON Schema Validator, LLM JSON Repair, Ollama OpenAI Converter
Tools, thinking, vision, embeddings: co znaczą etykiety w bibliotece Ollama, które modele je mają i jak duże są pobrania.
Opublikowano: Narzędzia do użycia: Local LLM Memory Estimator